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Carerix Datasource

Datasource | Data Lake | BI | Business Intelligence | Reporting | KPI

Die Carerix Datasource ist ein täglicher Export Ihrer Carerix-Daten. Sie bietet Ihnen auf einfache Weise Zugriff auf Ihre Daten, zur Nutzung in einem BI-Tool wie PowerBI, Tableau oder Qlik. Es sind zwei Versionen verfügbar: Datasource 1.0 und Datasource 2.0.

Datasource 1.0

Die ursprüngliche Version der Datasource liefert Ihre Daten als einzelne CSV-Dateien.

  • Enthält eine FileID-Spalte

  • Datumsformat: europäisch, zum Beispiel 26/02/2026 13:23:00

  • Dezimaltrennzeichen: Komma (,)

  • Extrem große Werte (zum Beispiel in Additional-Info-Feldern) können beim Export übersprungen werden

Datasource 2.0

Die neuere Version der Datasource liefert Ihre Daten als komprimiertes Archiv: eine .tgz-Datei (Unix/Linux) und eine .zip-Datei (Windows/macOS). Jedes Archiv enthält eine readme.txt mit einer Übersicht der Änderungen gegenüber Datasource 1.0.

  • Keine FileID-Spalte

  • Datumsformat: ISO 8601, zum Beispiel 2026-02-26 13:23:00

  • Dezimaltrennzeichen: Punkt (.)

  • Leerer Wert: dargestellt als "" statt als leerer/NULL-Wert

  • Im Gegensatz zu Datasource 1.0 werden auch extrem große Feldwerte normal exportiert

  • Früher verfügbar, in der Regel ab 02:00 Uhr.

Beide Versionen sind derzeit verfügbar. Wo möglich empfehlen wir, auf Datasource 2.0 umzusteigen.

Merkmale (beide Versionen)

  • Täglich aktuell: Spätestens ab 6:00 Uhr stehen die Dateien mit den Daten des Vortags bereit. Die Daten vom Donnerstag sind zum Beispiel spätestens am Freitag um 6:00 Uhr verfügbar.

  • Mehr als 80 Dateien, eine pro Entität/Tabelle.

  • Die Dateinamen bleiben gleich und werden täglich mit einem neuen Datum überschrieben.

  • Additional/Custom Fields werden standardmäßig als separate Spalte mitgeliefert, in Dateien wie Cruser, Crvacancy und Crcompany.

Bitte beachten: Additional-Info-Felder können durch Textfelder sehr lang sein. MaxVarcharSize = 3000.

Dateien abrufen

Beide Versionen können Sie über FTPS und über Amazon S3 abrufen. S3 wird ausdrücklich bevorzugt. Die technischen Schritte pro Methode finden Sie in unserem Artikel Carerix Datasource abrufen/anbinden.

Möchten Sie weitere Informationen zu diesem Produkt erhalten? Wenden Sie sich dann an einen unserer Customer Success Manager.

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